RFMAO2005
Rencontre Franco Marocaine
d'
Approximation et d'Optimisation

Applications aux Sciences de l'Ingénieur

 

Invité d'honneur

Marc ATTEIA (UPS Toulouse)

Conférenciers invités

J.P. CROUZEIX (UBP Clermont Ferrand)
A. GUESSAB (UPA Pau)
J.B. HIRIART-URRUTY (UPS Toulouse)
P. SABLONNIERE (INSA Rennes)
N. SBIHI (EMI Rabat)

 

Résumés des conférences plénières

Marc ATTEIA
(IREM Université Paul Sabatier, Toulouse, France)
Titre : Fonctionnelles tensoriellement convexes.

Résumé : Nous nous proposons de présenter une étude systématique des fonctionnelles tensoriellement convexes, extension de la théorie des fonctionnelles convexes aux produits tensoriels topologiques d'espaces vectoriels topologiques. De cette étude on déduira des applications dans les domaines de l'Approximation et de l'Optimisation."

J.P CROUZEIX
( Université Blaise Pascal, Clermont-Ferrand, France)

Title: On twice differentiable direct and indirect utility functions and the monotonicity of the demand
Abstract: This paper investigates the relationships between the Hessians of the direct and indirect utility function and the Jacobian of the demand correspondence. The monotonicity of the demand is analyzed thanks to the convexity indices of the function and the monotonicity index of the demand.
Key words: Consumer theory, direct and indirect utility functions, demand theory, generalized convexity and generalized monotonicity.

AMS classification: 90A40, 90C26, 47N10, 47H05
Jean-Pierre Crouzeix
CUST, Université Blaise Pascal
Boite Postale 206
F-63174 AUBIERE Cedex, France
tel: 33 (0)4 73 40 70 54
fax: 33 (0)4 73 40 70 64
jp.crouzeix@math.univ-bpclermont.fr
http://wwwlma.univ-bpclermont.fr/~crouzeix/

Allal GUESSAB
(Université de Pau et des Pays de l'Adour)

Titre : Erreur optimale d'interpolation ou d'intégration numérique, partition de l'unité et rôle du maillage.
Résumé: On présente les travaux effectués récemment en collaboration avec G. Schmeisser (Université Erlangen-Nuremberg, Allemagne). Il s'agit d'effectuer des estimations (optimales) d'erreur, numériquement exploitables, de quelques opérateurs d'interpolation (ou de quasi-interpolation) et d'intégration numérique. Ces opérateurs sont basés sur des techniques de décomposition en utilisant la méthode de la partition de l'unité.

J-B. HIRIART-URRUTY
(MIP, Université Paul Sabatier, Toulouse, France)
Title: Pot-pourri of unsolved questions in nonlinear analysis and optimization

Abstract: In this talk we propose a list of unsolved problems, some of them for a long time, in the field of Nonlinear analysis and Optimization. Among them : the question of convexity of Tchebychev sets in a Hilbert space ; the farthest point conjecture in normed vector spaces ; the optimal shape of a body of minimal resistance in aerodynamics ; the functional equation f(x) = xf( 1/x ) for all x > 0 arising in the Information science ; the eikonal equations ||grad(f(x))|| = 1 on open subsets of IRn ; the minimal representation of polyhedra via polynomial inequalities ; etc.
Projet "Optimisation et Interactions"
Laboratoire Mathématiques pour l'Industrie et La Physique,
UMR 5640
Université Paul Sabatier Toulouse III, France
118,Route de Narbonne 31260 Toulouse Cedex 4
jbhu@cict.fr

Paul SABLONNIERE
(INSA et IRMAR, Rennes, France.)
Titre : Quasi-interpolants splines : un survol

Résumé : Un quasi-interpolant (abr. QI) est un opérateur d'approximation obtenu comme combinaison linéaire finie de fonctions de base à support borné ( B-splines). De plus, le coefficient d'une B-spline est une forme linéaire (différentielle, discrète ou intégrale) agissant sur la fonction à approcher dans un voisinage du support de cette B-spline. Le grand avantage de cette approche est que le calcul d'un QI est direct et ne nécessite pas la résolution d'un système d'équations, contrairement à ce qui se passe pour les interpolants. C'est particulièrement intéressant en dimension 2 ou 3, où le nombre de B-splines peut être relativement grand. Un QI d'une fonction peut constituer par exemple la première étape d'une analyse multirésolution. Dans cet exposé, je présente quelques exemples de QIs de différents types sur des espaces de splines à une ou plusieurs variables. Puis je donne quelques applications en approximation et en analyse numérique.
Paul Sablonnière,
Centre de mathématiques,
INSA de Rennes,
20 avenue des Buttes de Coësmes,
CS 14315, 35043-RENNES Cedex,
France.
E-mail : Paul.Sablonniere@insa-rennes.fr
Tél : 02 23 23 82 31 (secrétariat : 82 30).
Fax : 02 23 23 84 90

N. SBIHI
Titre: Applications des techniques d'optimisation en supply chain management.

Résumé: La supply chain est souvent définie comme la suite des étapes de production et distribution d'un produit depuis les fournisseurs des fournisseurs du producteur jusqu'aux clients de ses clients. Une revue des différentes applications des techniques d'optimisation en supply chain management sera présentée à différents niveaux : dans le design de la chaîne, la coordination au sein de la chaîne et également la planification des opérations au sein de la chaîne. Une étude sur un cas industriel marocain sera présentée.

 

Faculté des sciences de Rabat -Département de Mathématiques et Informatique - B.P. 1014 Rabat Maroc
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